Cursor 下载安装（Mac） 有更新！ 2025-04-02 Cursor 简介 Cursor 是一款基于人工智能技术的代码编辑器，旨在为开发者提供更高效、更智能的编程体验。它结合了先进的自然语言处理（NLP）和代码生成技术，能够理解开发者的意图并提供实时的代码建议、错误修复和自动化处理。 Cursor 是一款基于 Visual Studio Code（VS Code）的现代化代码编辑器，它继承了 VS Code 的强大功能和扩展性，包括 extension 下载、Python 编译器配置 并在此基础上加入了 AI 辅助编程功能，旨在提升开发者的效率和代码质量。 Cursor 下载与安装 一、下载地址：https://www.cursor.com/cn，选择合适的版本进行下载，这里下载 MacOS 版本。 二、打开 Cursor，拖入 Applications。 三、使用邮箱注册并登录，可选则是否导入 VS Code 或跳过并继续使用。 四、下载汉化插件，打开后如下下图。 点击右上角图标展开左侧菜单栏，在插件中搜索 chinese，下载第一个即可。 下载完成后右下角会提示需要重新启动 Cursor，重启即可，重启后汉化成功。
Java 中强引用、软引用、弱引用、虚引用的区别 有更新！ 2025-03-26 在 Java 中，对象的引用类型决定了垃圾回收器（GC）如何处理该对象。强引用、软引用、弱引用、虚引用 的区别主要体现在 对象的生命周期管理 和 垃圾回收行为 上。以下是它们的核心区别和应用场景。 强引用 定义：默认的引用类型，例如： 1Object obj = new Object(); 特点 只要存在强引用指向对象，垃圾回收器永远不会回收该对象。 如果内存不足，JVM 会抛出 OutOfMemoryError，而不会回收强引用对象。 应用场景：日常开发中的普通对象引用。 软引用 定义：通过 SoftReference 类实现，例如： 1SoftReference<Object> softRef = new SoftReference<>(new Object()); 特点： 当内存不足时，GC 会回收软引用对象（在抛出 OutOfMemoryError 之前）。 适合实现内存敏感的缓存，例如缓存图片、临时数据等。 应用场景：缓存数据（如 Tomcat 的缓存机制）。 弱引用 定义：通过 WeakReference 类实现....
LRU、LFU 缓存淘汰算法 有更新！ 2025-03-24 一、基本概念 LRU（Least Recently Used）和 LFU（Least Frequently Used）是两种常见的缓存淘汰算法，用于在缓存空间有限的情况下选择合适的缓存对象进行淘汰，以提高缓存的利用效率。 LRU 算法基于 "最近最少使用" 的原则进行淘汰。它维护一个缓存的访问顺序链表，当有新的数据被访问时，如果数据已经在缓存中，则将其移到链表头部；如果数据不在缓存中，则将其添加到链表头部。当需要淘汰数据时，选择链表尾部的数据进行淘汰，因为维护的数据是最近最少被访问的数据。 LFU 算法基于 "最不经常使用" 的原则进行淘汰。它维护一个缓存对象的访问频次，对于每个访问到的对象，增加其访问频次。当需要淘汰数据时，选择访问频次最低的数据进行淘汰。 二、适用场景 LRU 和 LFU 算法都有各自的优势和适用场景 LRU 算法适用于访问具有时间局部性的数据，即最近被访问的数据可能在将来一段时间内仍然会被访问。LRU 算法相对较简单，容易实现，适用于大多数场景。但是，当存在 "热点数据"（被频繁访问的数据）时，LRU 算法可能无法有效的保证缓存的命中率。 LFU 算法适用于....
Navicat 链接数据库提示 2059 - Authentication plugin 'caching_sha2_password' cannot be loaded 2025-03-20 一、报错原因 出现这个的原因是 mysql8 之前的版本中加密规则为 mysql_native_password，而在 mysql8 之后，加密规则是 caching_sha2_password，解决方案为修改 mysql 的密码加密规则。 二、操作流程 我得 mysql 服务是 docker 管理的，所以需要先进入容器，执行以下命令。 1docker exec -it mysql bash 登录 MySQL。 1mysql -u root -p123456 查看用户密码加密规则，可以看到现在的加密规则为 caching_sha2_password。 1show variables like 'default_authentication_plugin'; 2select host,user,plugin from mysql.user; 修改用户加密规则，修改完成再次查看加密规则。 1ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '[password]'; 2ALTER USER....
ComfyUI Mac 下载安装、简单使用 有更新！ 2025-03-20 一、ComfyUI 的下载与安装 ComfyUI 是什么？ ComfyUI 是一种基于节点的用户界面设计工具，主要用于操作和管理 Stable Diffusion，通过图形化的工作流程来创建和优化 AI 艺术生成图像。它具有模块化和可定制的特点，允许用户自定义流程以实现更精确的工作。此外，ComfyUI 还支持一键加载其他创作者分享的工作流，提供高度的自由度和灵活性。 下载地址：https://www.comfy.org/download 下载完成后打开 dmg 文件，拖入 Applications，双击打开，设置好目录，一直下一步即可。 二、简单使用 在上图中缺少模型，点击下载模型。 下载完成后，点击正下方执行按钮，等待工作流任务完成，图片生成。
Mac 环境下 ollama 部署和体验 有更新！ 2025-03-20 一、下载并安装 Ollama 什么是 Ollama? Ollama 是一个开源项目，专注于在本地运行、创建和分享大型语言模型（LLMs）。它支持多种模型，包括 Llama 2、Code Llama 等，适用于文本生成、代码编写等任务。用户可以通过命令行与模型交互，并自定义模型。 下载并安装 Ollama，下载地址：https://ollama.com/download，根据操作系统选择对应版本。 二、下载并安装 Docker 什么是 Docker？ Docker 是一个开源平台，用于开发、部署和运行应用程序。它通过容器化技术将应用及其依赖打包在一起，确保在不同环境中一致运行。 下载并安装 Docker，下载地址：https://www.docker.com/，根据操作系统选择对应版本。 Docker 汉化，插件地址：https://github.com/asxez/DockerDesktop-CN，下载对应系统版本插件包，从坊达 - 前往 - 前往文件夹中进入「/Applications/Docker.app/Contents/MacOS/Docker Desktop....
